Що таке регресія в статистиці?
У статистиці лінійна регресія — це метод моделювання залежності між скалярною змінною y та векторною (у загальному випадку) змінною X. У разі, якщо змінна X також є скаляром, регресію називають простою.
Що означає поняття регресія?
Регресія — захисний механізм психіки, процес, в ході якого людина повертається на попередню або менш зрілу стадію розвитку почуттів та поведінки.
Що показує регресія?
З іншого боку, регресія – це метод моделювання зв'язку між двома змінними, як правило, з метою прогнозування або пояснення однієї змінної на основі іншої. Регресійний аналіз може надати оцінку розміру та напрямку зв'язку, а також статистичні значення тести, довірчі діапазони та прогнози майбутніх результатів.
Що таке регресійна модель?
Регресійна модель — це рівняння (або система рівнянь), що показує, які фактори, на думку дослідника, підлягають аналізу з точки зору взаємозв'язків.
Закон зміни математичного сподівання однієї випадкової величини залежно від значень іншої. Розрізняють прямолінійну, криволінійну, ортогональну, параболічну та …
Регресі́йний ана́ліз — розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої. На відміну від кореляційного аналізу …
Регресійний аналіз – це статистичний метод, який може перевірити гіпотезу про те, що змінна залежить від однієї або декількох інших змінних.